<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bruno Leite</title><link>https://brunoleite.blog/</link><description>Blog profissional de Bruno Leite sobre Engenharia de Dados, SQL, Machine Learning e Analytics.</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>pt_BR</language><lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 10:00:00 -0300</lastBuildDate><atom:link href="https://brunoleite.blog/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Fundamentos da Qualidade de Dados: os componentes de um sistema confiável</title><link>https://brunoleite.blog/posts/2026-08-fundamentos-da-qualidade-de-dados-os-componentes-de-um-sistema-confi%C3%A1vel/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 10:00:00 -0300</pubDate><category>QualidadeDeDados</category><category>EngenhariaDeDados</category><category>DataWarehouse</category><category>DataLake</category><guid>https://brunoleite.blog/posts/2026-08-fundamentos-da-qualidade-de-dados-os-componentes-de-um-sistema-confi%C3%A1vel/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Nota:&lt;/strong&gt; Este é o primeiro post de uma série de estudos sobre o livro &lt;em&gt;Fundamentos da Qualidade de Dados&lt;/em&gt; (O&amp;rsquo;Reilly), de Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck. Aqui trago um resumo do &lt;strong&gt;Capítulo 2&lt;/strong&gt;, com os conceitos que considero mais importantes para quem trabalha com dados.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id="iniciando-o-primeiro-post"&gt;Iniciando o primeiro post&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Este é o primeiro post do blog, e nada melhor do que começar por um tema que está no centro de qualquer trabalho com dados: a &lt;strong&gt;confiabilidade&lt;/strong&gt;. De nada adianta construir pipelines sofisticados, dashboards bonitos ou modelos avançados se os dados que os alimentam não são confiáveis.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>